《水土保持研究》
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Support Vector Machine
的文章
1
基于EEMD-SVM模型的北洛河上游径流预测
胡作龙
1
, 高 鹏
2
2023年04期 [98－102,109][
摘要
](
820
)
[
pdf
1313KB]
(
88
)
DOI:
10.13869/j.cnki.rswc.2023.04.021.
2
基于支持向量机的葫芦河流域径流变化的多因素贡献率分析
白岗岗
1
, 侯精明
1
, 史玉品
2
, 韩 浩
1
, 郭凯华
1
, 李丙尧
1
, 付德宇
3
2020年02期 [112－117][
摘要
](
465
)
[
pdf
1171KB]
(
345
)
DOI:
3
基于IOE和SVM模型的府谷镇滑坡易发性分区
韩玲, 张庭瑜, 张恒 2019年03期 [367－372][
摘要
](
1059
)
[
pdf
774KB]
(
835
)
DOI:
4
基于最小二乘支持向量机的中国粮食产量预测模型研究
李晓东, 席升阳, 潘立 2007年06期 [322－324][
摘要
](
697
)
[
pdf
256KB]
(
413
)
DOI:
5
基于支持向量机分类的遥感土壤盐渍化信息监测
依力亚斯江·努尔麦麦提
1,2
, 丁建丽
1,2,3
, 塔西甫拉提·特依拜
1,2
, 吐尔逊·艾山
1,2
2007年04期 [209－214,222][
摘要
](
933
)
[
pdf
745KB]
(
531
)
DOI:
6
基于支持向量机的滑坡灾害信息遥感图像提取研究
傅文杰
1,2
, 洪金益
1
2006年04期 [120－121,124][
摘要
](
791
)
[
pdf
430KB]
(
509
)
DOI: